公路貨運安全與交通基礎設施、貨車車況、駕駛司機、運行時間、貨物裝載、氣象條件等因素緊密相關。隨著人工智能、物聯網等技術與貨車運行相結合，通過危險預警、風險預判、全程監控等智能化技術手段，預判道路情況、自動監控車輛異常、干預危險駕駛行為、給予危險因素預警，將保障公路貨運尤其是冷鏈、危險品等專業化運輸的在途安全。

基于駕駛員超速、急剎車、急加速三項危險行為，可以有效識別事故高發路段。報告數據顯示，京港澳高速公路的衡陽市路段危險系數最高，連霍高速公路三門峽市路段、大廣高速公路贛州市路段次之。報告還分析指出，行駛在高速公路上的貨運車輛中，司機最易犯困的時間段是5:00—8:00和14:00—17:00，此時出行尤其要注意提高警惕。

從司機駕駛行為上看，2016到2017年，公路貨運行業單車千公里超速次數持平，急剎車、空檔滑行、緊急事件次數則有所降低，整體安全評分從45提升至51。尤其在危化品、冷鏈等專業化運輸方面，數字技術應用帶來的安全管理價值凸顯。報告數據顯示，從2017年4月到12月，危化品道路運輸風險車輛占比大幅度下降，從6%降低至不到1%，高風險次數和中風險次數均明顯減少。