近日，浪潮發布新款AI應用服務器AGX-5。而在不久前，英偉達、華為等巨頭也紛紛推出AI硬件產品。產品密集發布，AI硬件市場火爆。據國際數據公司(IDC)公布的《2017年中國AI基礎架構市場調查報告》(以下簡稱《報告》)，2017年AI硬件銷售額同比增長235%，在AI整體市場占比72.4%。

傳統印象中，服務器是提供計算服務的硬件，難言“時髦”。但風生水起的人工智能、大數據、云計算都離不開服務器，由此，被架到風口上的服務器產業駛入發展快車道。

數據暴漲 傳統算力難達要求

“梯子很長，但還遠遠夠不到月亮”，人們用這句話形容當今AI所處的階段，但“夠不到”不等于不努力，特別是計算力的提升已讓AI應用無處不在。越來越多的企業開始將AI，或者 “+AI”作為自身轉型的重要方向，但難題在于AI對計算能力的高要求。

算法的突破與數據洪流的爆發成就了人工智能行業，并使得幾乎所有的機器輔助功能都變為可能，更好的電影推薦、智能穿戴，甚至無人駕駛汽車、預防性醫療保健，都近在眼前，或者即將實現。但目前應用終端的發展遠遠走在硬件架構的前面，現有計算平臺已經不足以完成人工智能對于龐大運算量的需求。

多位專家表示，當下，人工智能、大數據、云計算的火熱程度無以復加，三者形成“鐵三角”：大數據是人工智能的基石，目前的深度學習主要是建立在大數據的基礎上，即對大數據進行訓練，并從中歸納出可以被計算機運用在類似數據上的知識或規律;云計算作為計算、存儲等資源的基礎平臺，為智慧計算提供算力的承載。

浪潮集團副總裁彭震認為，結合了人工智能、大數據、云計算的智慧計算，主導了計算的需求和走向。AI服務器就是面向智慧計算的核心產品，并且為服務器市場帶來了強勁的增長動力。

群雄逐鹿 未來市場表現可期

《報告》顯示，2017年中國AI服務器整體銷售額5.68億美元，出貨量27863臺。面對著巨大的市場，為AI提供計算服務的服務器行業紛紛追隨“風口”發力AI服務器領域。但不是所有服務器都能滿足時代的需求，于是競爭來了。

巨大的AI服務器市場已經吸引了全球各大服務器巨頭進入，動作頻頻，呈現出群雄逐鹿之勢。

群雄逐鹿AI服務器市場，誰能笑到最后?劉軍認為，對趨勢的把握、模式先進，技術領先很重要。

也有業內專家表示，從產業發展規律來看，重視研發并且持續投入，企業發展的持續動力才長久;同時，在講求“用戶體驗”的時代，面向客戶具體業務，提供從研發、生產、供貨到實施運維等業務鏈條服務才是“王道”。

應用場景多樣 定制化趨勢凸顯

人工智能的核心是機器學習，使計算機具有智能的根本途徑也是機器學習。借助AI服務器，機器學習的應用場景已經十分廣泛，比如圖像識別、自然語言處理、醫療診斷、市場分析、故障檢測……

有專家認為，企業 AI 化需求的不斷加深，需要有非常強大的計算平臺來支撐線上推理和線下訓練，這種AI 計算平臺涉及到 GPU、CPU、TPU、FPGA 等硬件。