人工智能這兩年的發(fā)展受到了各行各業(yè)的重視，現(xiàn)在很多的行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了實際的應(yīng)用，隨著各個行業(yè)加大研發(fā)的投入，在未來人工智能的產(chǎn)業(yè)會得到更好的發(fā)展，而且在未來有可能會推動新一輪的經(jīng)濟(jì)增長，這也是國家越來越重視人工智能的原因。

在人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上，無人駕駛就是一個很好的例子，比如前段時間百度的無人駕駛汽車的上路，受到了很多人的關(guān)注，在無人駕駛的汽車上運用了大量人工智能方面的技術(shù)，這些技術(shù)推動了無人駕駛的進(jìn)步。

而且國外也在推進(jìn)無人駕駛技術(shù)，這里包括了人工智能的算法、還有智能的芯片、當(dāng)然還有智能的系統(tǒng)，這已經(jīng)不是單純的造一輛車那么簡單了，而是整合了一個系統(tǒng)，可以說是機(jī)器、人和網(wǎng)絡(luò)的一個高度的整合，在將來無人駕駛會得到很好的發(fā)展。

其實人工智能已經(jīng)開始深入我們的生活里了，很多的智能手機(jī)都帶有人工智能的功能，比如AI手機(jī)、語音識別等等，這些都可以說是人工智能的一部分，不過現(xiàn)在的人工智能在互聯(lián)網(wǎng)+方面應(yīng)用的也非常的多。

在手機(jī)上還有兩個重要的功能就是人臉識別和指紋識別，它們已經(jīng)完全融入了我們的看生活，而且讓我們的生活變的更加的豐富多彩，有時候也變的更加的簡便，這也是人工智能發(fā)展的趨勢。

現(xiàn)在人工智能已經(jīng)出現(xiàn)在了醫(yī)療、遠(yuǎn)程家庭、工廠生產(chǎn)上，在看病的時候用上智能的診斷手段是不是非常的厲害呢?還有就是很多的工廠已經(jīng)出現(xiàn)了有人工智能機(jī)器人取代人的情況，這也引起了很多人的擔(dān)憂，很多人還發(fā)出了人工智能會取代人類的聲音。

在這兩年里，國內(nèi)的企業(yè)紛紛在人工方面布局，比如百度在人臉上取得的成績得到了世界認(rèn)可，騰訊在自動化寫作機(jī)器人方面得到了快速的發(fā)展，這些成績的取得讓企業(yè)在未來的發(fā)展中占據(jù)主動的地位。

不過人工智能的每一個項目會牽扯到很多的方面，在未來多個企業(yè)之間展開合作成為了一種趨勢，這樣可以形成一定的協(xié)同發(fā)展，這樣才能讓人工智能的技術(shù)得到更好的發(fā)展。

現(xiàn)在人工智能在不同的領(lǐng)域都得到了快速的發(fā)展，而且在各個行業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響，不過在發(fā)展的同時很多人呼吁建立一定的標(biāo)準(zhǔn)和法律，畢竟在很多方面讓很多人感覺到了威脅，不過人工智能帶來的產(chǎn)業(yè)一定是越多越多，在生活的各個方面會產(chǎn)生影響。

中金普華產(chǎn)業(yè)研究院觀點：中國人工智能進(jìn)入試點階段

人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)，國內(nèi)外的高科技公司以及風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。當(dāng)前，人工智能受到的關(guān)注度持續(xù)提升，大量的社會資本和智力、數(shù)據(jù)資源的匯集驅(qū)動人工智能技術(shù)研究不斷向前推進(jìn)。

按照不同時期的技術(shù)成熟度、推廣應(yīng)用度不同，人工智能的每個階段可以被分為實驗室階段、試點階段、推廣階段和普及階段。實驗室階段重點是針對算法的訓(xùn)練和研究;試點階段的特征是大企業(yè)切入，出現(xiàn)試點應(yīng)用;推廣階段意味著技術(shù)已經(jīng)推廣到大中型企業(yè)應(yīng)用，云端資源集中計算;普及階段則實現(xiàn)分布式計算，普及到個人在具體細(xì)分場景下的應(yīng)用。

目前，我國正處在感知智能的試點階段，主要的試點領(lǐng)域包括：智能硬件、機(jī)器人、虛擬場景、安防、虛擬服務(wù)和商業(yè)智能。

中國人工智能增長迅速

隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速成長。由于人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含的環(huán)節(jié)較多，從基礎(chǔ)技術(shù)層的數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)挖掘等，人工智能技術(shù)層的語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，到人用智能應(yīng)用層的工業(yè)4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營銷、智能教育以及智能農(nóng)業(yè)等等，因此，對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問題，國內(nèi)外權(quán)威研究機(jī)構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn)。

“人工智能+”成為增長引擎

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了重大影響，隨著專用人工智能的發(fā)展，作為一個龐大的高新技術(shù)合集，“人工智能+”作為一支新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)已經(jīng)開始萌芽，越來越多的行業(yè)開始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

根據(jù)CAICT的統(tǒng)計，目前我國人工智能+企業(yè)(融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域)總計占比40%，位居第一。可以看到，國內(nèi)企業(yè)更多關(guān)注人工智能應(yīng)用環(huán)節(jié)。

中國人工智能研究處于爆發(fā)期，人工智能行業(yè)基礎(chǔ)條件已具備

中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進(jìn)步期，2010年移動互聯(lián)網(wǎng)開始發(fā)展，技術(shù)和數(shù)據(jù)積累給人工智能研究帶來了較大的增長動能，根據(jù)中國專利數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)從2010年開始出現(xiàn)持續(xù)增長，進(jìn)入2015年，在國內(nèi)外人工智能研究和應(yīng)用場景不斷進(jìn)步的基礎(chǔ)上，中國人工智能相關(guān)研究開始進(jìn)入高速發(fā)展階段，當(dāng)年專利申請數(shù)達(dá)到28022項。這說明，中國人工智能研究水平正在處于不斷提高的階段，目前已取得一定階段性成果，有望持續(xù)發(fā)展，預(yù)計未來幾年專利申請數(shù)將持續(xù)增長。