人工智能(AI)席卷全球，正對所有行業帶來深刻影響。

AIIA(中國人工智能產業發展聯盟)9月27日在中國國際信息通信展上發布了《電信網絡人工智能應用白皮書》(下文簡稱《白皮書》)。

《白皮書》認為，人工智能技術作為一種通用賦能技術，可以服務于各行各業。運營商借助完善的網絡和云基礎設施和全程全網的業務提供能力，借助人工智能發展的契機，一方面可以對運營商電信業務進行人工智能賦能，拓展業務能力和提升業務質量，另一方面積極拓展面向垂直行業的服務能力和渠道，是助力運營商實現綜合信息服務數字化轉型的重要契機。實現跨越多個垂直市場的服務組合后，電信運營商將需要開辟新的市場渠道，最大限度地提升收益。這些渠道基于特定的垂直行業、地點或零售場景，缺乏服務開發能力。

《白皮書》還認為，將人工智能技術應用到電信網絡中雖然目前僅處于起步階段，但其發展空間和作用巨大，已經成為電信業持續關注的重要方向：

(1)對電信網絡內部來說，通過人工智能技術挖掘分析大量運營數據中隱藏的信息，可以用于輔助運營商提升運營和服務效率，提升網絡運營和服務質量。

(2)對電信網絡外部來說，人工智能技術用于增強業務能力，拓展多元業務?；跇I已成熟的圖像、語音、語義智能技術，促進電信業務多元化，拓展新的業務形態和市場空間。

(3) 長期來看，人工智能是實現網絡智能化的目標和愿景的重要手段。人工智能技術自身經過 60 多年的積累，各種技術路線、算法、思想仍處在不斷的演進，同時電信網絡技術也處在不斷的變革和創新的前沿，兩者的結合必將擁有巨大的創新空間。隨著人工智能與網絡各方面結合的深入，人工智能技術將成為網絡中不可或缺的基本組成，從物理層到業務層，從數據面到管理面都將發揮重要作用，為電信網絡的發展帶來長遠的影響。

作為普通消費者，能夠感受到AI帶給電信運營商的一個重要改變是，有了AI之后，運營商能更好地看消費者“臉色”進行服務。

目前許多中外電信運營商正在推進智慧營業廳建設，通過布置VR設施、視頻監控等多種手段，捕捉消費者進入營業廳的停留時間、興趣點及情緒等各種行為數據，利用AI快速給出用戶畫像，判斷用戶年齡、情緒，快速決策究竟是增加柜臺人手，還是快速派出更多引導員引導自助服務。

“AI+電信”描繪了一個美好的前景。如果說利用AI賦能電信運營商是一個長途旅行，那么這場旅行才剛剛開始。電信運營商推動“AI+電信”，同樣面臨諸多挑戰。

其一是數據利用的合規挑戰。AI要發揮作用需要數據基礎，憑借得天獨厚的用戶規模及網絡優勢，運營商擁有的數據資產具有場景來源豐富、覆蓋面全、實時性強、真實性高等優質特征，更重要的是，運營商通過客戶服務等日常服務途徑對很多數據完成了“標注”，形成了高價值的訓練數據集，這些都是人工智能技術和應用的最核心和最有價值的原料。

其二是觀念、基因與體制機制挑戰。“運營商利用數據，還有一個企業基因的挑戰，搞通訊的與搞軟件的有很大差別?；ヂ摼W的思維很多時候是要先動起來，先試先做，錯了再改，快速迭代。然而運營商承載的是國家重要基礎通信設施和基礎通信服務的使命，對穩定的要求是與生俱來的，面對很多創新應用運營商就會很猶豫。這也是為什么全世界的運營商都守著這么多好的數據和機會，卻無法實現快速數字化轉型，而選擇循序漸進的原因之一。“

其三是人才的挑戰。“現在是全行業缺人才，結果就是人才特別貴，電信公司也會遇到招攬頂尖人工智能人才的難題。AI人才能夠在創業公司或者民營企業或者BAT就能拿五倍、十倍的高薪。所以在現有體制機制下，如何招收到更好的AI人才、培養自己的AI人才，是運營商推進‘AI+電信’的又一大難題。”

破解這些難題，讓AI更快賦能電信行業，首要的就是要自主打造AI平臺，并加速形成自己的AI生態圈。事實上，目前各個運營商正在加緊構建各自的AI平臺。

隨著NFV/SDN、云計算、AI等新興技術的引入，運營商以往主要圍繞CT技術形成的運營商、設備廠商、系統集成商為主的產業鏈生態上下游和環境，必將隨之發生變化，將有更多的IT廠商、AI廠商加入到生態環境中。