AI新藥研發(fā)企業(yè)深度智耀(Deep Intelligent Pharma)已獲得近1500萬(wàn)美元B輪融資，紅杉中國(guó)獨(dú)家投資。創(chuàng)始人兼CEO李星表示，本輪融資將主要用于AI+醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)及業(yè)務(wù)拓展。此前，它曾獲得來自真格基金的數(shù)百萬(wàn)美元Pre-A輪融資，后又獲得真格基金A輪追加投資。

北京深度智耀科技有限公司成立于2017年9月，是一家新藥研發(fā)服務(wù)提供商，集創(chuàng)新藥物研發(fā)設(shè)備的生產(chǎn)、銷售于一體，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，致力于利用人工智能技術(shù)賦能新藥臨床開發(fā)與申報(bào)全流程，為用戶提供臨床試驗(yàn)方案自動(dòng)設(shè)計(jì)與撰寫、臨床試驗(yàn)全周期文檔自動(dòng)撰寫、新藥申報(bào)資料自動(dòng)化系統(tǒng)等產(chǎn)品。

據(jù)了解，深度智耀2018年已經(jīng)落地和正在落地的產(chǎn)品線包括：智能醫(yī)學(xué)寫作、全球最頂尖的多語(yǔ)種醫(yī)學(xué)機(jī)器翻譯以及高端人工醫(yī)學(xué)翻譯、全球領(lǐng)先的新藥研發(fā)知識(shí)圖譜、AI驅(qū)動(dòng)的新藥決策大腦、AI 驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)教育、智能注冊(cè)事務(wù)、智能藥物安全警戒、基于區(qū)塊鏈的病人治療研究生態(tài)系統(tǒng)、智能罕見病研究平臺(tái)等。其中八個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)和跨國(guó)藥企建立user case。

深度智耀創(chuàng)始人兼CEO李星畢業(yè)于北大藥學(xué)院，先后在輝瑞、賽諾菲、強(qiáng)生等跨國(guó)藥企的新藥研發(fā)部門就職超過12年，曾主導(dǎo)強(qiáng)生在亞太地區(qū)的首個(gè)AI項(xiàng)目——基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注冊(cè)申報(bào)資料機(jī)器翻譯引擎。

據(jù)李星透露，公司目前已有50多家合作客戶，包括排名前十的跨國(guó)藥企、國(guó)內(nèi)一線藥企、國(guó)內(nèi)中小藥企，合作方式包括SaaS服務(wù)、本地部署、外包服務(wù)、戰(zhàn)略咨詢等。她強(qiáng)調(diào)，與其它AI藥物研發(fā)公司的商業(yè)路徑不同，深度智耀是通過“市場(chǎng)反哺研發(fā)”——即在能滿足市場(chǎng)需求的前提下，快速走向商用，以支持其它產(chǎn)品線的研發(fā)和產(chǎn)品迭代。

李星表示，“目前制藥行業(yè)還處于人海戰(zhàn)術(shù)階段，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有實(shí)現(xiàn)智能化管理。”據(jù)悉，在圍繞“讓藥物研發(fā)更高效”上，公司已陸續(xù)推出了多個(gè)產(chǎn)品原型，在早期研發(fā)階段，包括AI驅(qū)動(dòng)的藥物合成、藥物設(shè)計(jì)、藥物活性預(yù)測(cè);臨床研究階段，則包括AI驅(qū)動(dòng)的藥物警戒系統(tǒng)、注冊(cè)事務(wù)系統(tǒng)、寫作翻譯平臺(tái)、臨床數(shù)據(jù)編程系統(tǒng)等，覆蓋了新藥研發(fā)全流程上的一些關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

因此，在產(chǎn)品的商業(yè)化上，李星介紹，目前智能化藥物安全警戒系統(tǒng)、注冊(cè)申報(bào)翻譯已經(jīng)市場(chǎng)化， 而AI驅(qū)動(dòng)的早期藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)及AI輔助有機(jī)合成系統(tǒng)(化學(xué)合成和工藝改善)將在今年11月進(jìn)入商業(yè)化階段。

深度智耀從新藥研發(fā)兩端切入，用AI加速早期藥物發(fā)現(xiàn)和藥物臨床研究。李星表示，未來大家的競(jìng)爭(zhēng)要素主要在于產(chǎn)品質(zhì)量、落地速度和價(jià)格上。從市場(chǎng)化進(jìn)程和產(chǎn)品布局來看，深度智耀已是國(guó)內(nèi)AI藥物研發(fā)賽道的第一梯隊(duì)。不過李星也強(qiáng)調(diào)，藥物研發(fā)流程涉及約20個(gè)功能模塊，即使是某個(gè)模塊的專家對(duì)其它模塊業(yè)務(wù)也只能了解大概，尤其“制藥還是離IT和互聯(lián)網(wǎng)非常遠(yuǎn)的行業(yè)”，這造成了AI醫(yī)藥研發(fā)賽道當(dāng)前的最大挑戰(zhàn)——醫(yī)藥專家和AI工程師的有效融合，或者說“行業(yè)+技術(shù)”跨界人才的獲取。她表示，“深度智耀的人才結(jié)構(gòu)已十分完備，醫(yī)藥專家已有部分成功轉(zhuǎn)型為AI產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘，或AI教練。”