人工智能視覺技術公司千視通宣布完成近億元A輪融資，由明略數據、比特大陸聯合領投，早期投資方佳都科技追投。

據了解，本次融資將用于兩個方面。第一，將加大投入香港、長沙、上海人工智能研究院的發展，引進機器視覺技術頂尖人才和團隊，鞏固公司在360°跨鏡追蹤(Re-ID)、150°人臉識別、視頻感知大數據、圖像信號增強等技術及與應用方面的實力與儲備;第二，加強產品、銷售、市場等團隊配置與建設。

千視通專注人工智能視覺技術開發，推動原創AI技術在智慧城市、智慧警務等領域的應用落地。據了解，千視通的“交通違法與事件感知系統”，可靈活基于各類AI平臺進行部署，適配各種復雜的道路場景，快速判斷目標是否存在違法行為，并識別出十六種違章類型，解決原有交通檢測設備不能支持的涉及行人、非機動車的新型違章檢測、傳統非現場執法的效率和成本問題。

同時，從道路高清視頻、卡口、電警等前端收集到的實時/非實時城市交通數據，都可成為寶貴的“原材料”，經系統智能分析后，提供進行路況預測、調度指揮、執法預防和交通誘導等服務。

千視通發現，在視頻采集處理的場景應用過程中，假如要在終端部署AI運算能力，那就需要把所有攝像頭換成智能攝像頭，價格昂貴成本高。

因此，千視通基于在全國數十個智慧警務項目建設中的實戰摸索及對公安刑偵系統的深度理解，針對性的提出了“端+云”一體智能視頻應用解決方案，充分利用“端”貼近應用場景和“云”算力集中強大的優勢，實現人工智能算法的分布式部署。“端”指的是前端智能視頻設備，“云”指的是后端分析應用平臺。

千視通的視覺技術，是通過特定場景捕捉人、車、物、事件，再把視頻中的物件分解，讓純粹的像素內容變成有含義可再推理的信息單元，為后續的大數據分析提供原材料。其原創的360°跨鏡追蹤Re-ID、150°人臉識別、交通感知等，都是構成感知世界的核心技術。

千視通聯合創始人兼CTO胡大鵬是香港科技大學計算機科學博士，他帶領的千視通香港AI研究院，自2013年開始進行360°跨鏡追蹤(Re-ID)技術的研究。作為人臉識別技術的重要補充，跨鏡追蹤能通過聯網的攝像頭，跟蹤分析指定監控人在不同場景下的行為，并截取拼接生成行蹤軌跡。在無法獲取清晰的人臉信息時，通過衣物、發型、體態等信息跨鏡頭連續追蹤，準確畫出路線圖。

技術層面，千視通的視頻結構化已實現人車物精準分類、人物結構化、人騎車結構化、車輛結構化、人臉結構化、生成矢量特征數據(基于矢量特征的以圖搜圖技術能將目標范圍縮小到1%以內)和結構化標簽數據;大數據處理方面，其采用基于Hadoop技術搭建的分布式數據存儲、分布式數據計算、海量數據挖掘、大數據可視化的技術架構，解決了非結構化數據在TB、PB級分析領域難點，提高平臺數據分析及挖掘能力。

產品應用層面，千視通主打智能安防平臺、智慧警務平臺、智慧軌交系統、城市智慧大腦四大產品，將技術應用到公安。其所開發的視頻結構化大數據平臺，支持多種視頻圖片多源接入、內容解析、人車特征識別、行為及事件分析等。

客戶層面，公安部門是千視通的主要客戶，與長沙市公安局合作構建智能警務平臺;為黔西南州公安局提供智慧交通視頻大數據結構化支持;協助清遠市搭建智慧大腦，對交通管理策略進行高效迭代，實現方案最優化。同時，千視通與華為達成長期合作戰力，提供深度學習與結構化技術，推進智能安防進程。

關于此次融資，佳都科技董事長劉偉表示：“佳都科技正形成以AI技術為基礎，面向公共安全和智能交通的布局。千視通為我們做了公共安全板塊關鍵部分的補充，從人臉檢測識別到與Re-ID關聯，我看到了那個藍圖。”

明略數據董事長吳明輝表示：“明略主攻的是以‘符號為核心的認知智能’，必須依賴把所有數據符號化(結構化)連接起來再進行推理，然后賦能于個體，實現AI閉環。千視通是感知符號化的關鍵。”

比特大陸相關負責人表示：“我們對人工智能領域的探索，開始于深度學習計算芯片，千視通是我們進入AI戰場的重要合作伙伴。”